Improving Data Security with Blockchain and Internet of Things in the Gourmet Cocoa Bean Fermentation Process
Notice bibliographique
Résumé
Brazil was one of the largest cocoa producers in the world, mainly supported by the South of Bahia region. After the 1980s, the witch-broom disease demolished plantations, and farmers were forced into bankruptcy. The worldwide search for gourmet cocoa has rekindled interest in this production, whose fermentation process is a key step in obtaining fine cocoa, thanks to the fact that many processing properties and sensory attributes are developed in this phase. This article presents a blockchain-IoT-based system for the control and monitoring of these events, aiming to catalog in smart contracts valuable information for improvement of the cocoa fermentation process, and future research. Blockchain is used as a distributed database that implements an application-level security layer. A proof of concept was modeled and the performance of the emulated system was evaluated in the OMNet simulator, where a technique based on the SNMP protocol was applied to reduce the amount of data exchanged and resources served/consumed in this representation. Then, a physical platform was developed and preliminary experiments were performed on a real farm, as a way to verify the improvement of the cocoa fermentation process when using a technological approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».