Protocol of the Fit-For-Fertility study: a multicentre randomised controlled trial assessing a lifestyle programme targeting women with obesity and infertility
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women with obesity are at a higher risk of infertility as well as gestational and neonatal complications. Lifestyle changes are universally recommended for women with obesity seeking fertility treatments, but such intervention has only been assessed in very few robust studies. This study's objectives are therefore to assess the clinical outcomes and cost-effectiveness of an interdisciplinary lifestyle intervention (the Fit-For-Fertility Programme; FFFP) targeting women with obesity and subfertility in a diverse population. METHODS AND ANALYSIS: with polycystic ovary syndrome or at-risk ethnicities) who are evaluated at a Canadian fertility clinic for subfertility. Women will be randomised either to (1) the FFFP (experimental arm) alone for 6 months, and then in combination with usual care for infertility if not pregnant; or (2) directly to usual fertility care (control arm). Women in the intervention group benefit from the programme up to 18 months or, if pregnant, up to 24 months or the end of the pregnancy (whichever comes first). Women from both groups are evaluated every 6 months for a maximum of 18 months. The primary outcome is live birth rate at 24 months. Secondary outcomes include fertility, pregnancy and neonatal outcomes; lifestyle and anthropometric measures; and cost-effectiveness. Qualitative data collected from focus groups of participants and professionals will also be analysed. ETHICS AND DISSEMINATION: (research coordinating centre) on 10 December 2018 and has been or will be approved successively by each participating centres' REB. This pragmatic RCT will inform decision-makers on improving care trajectories and policies regarding fertility treatments for women with obesity and subfertility. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03908099. PROTOCOL VERSION: 1.1, 13 April 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».