Feasibility study formulation for the applicability of rigless temporary ESPs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrical submersible pumps (ESPs) are a well-known artificial lift technology used in the oil and gas industry to enhance production. One of the major requirements to implement ESPs is the need for a rig to install or replace failed pumps frequently. Temporary rigless ESPs (TRL ESPs) are a new technology that is being developed and tested in many parts of the world. The main advantage of this technology is its much lower installation cost compared to the conventional ESPs because it is deployable through wireline. The main drawback of this technology is the low volumes of fluids it can lift from the wellbore compared to the conventional ESPs. Therefore, it is mainly used as a temporary replacement on top of a failed ESP awaiting a workover job. The feasibility and applicability of the utilization of such technology is studied in this paper using actual field data from more than 500 wells from two fields. The added value of using TRL ESPs is to supplement the lost production volumes from the wells with failed pumps during the waiting time for workover and hence reducing the number of needed backup wells. It was found that using TRL ESPs will reduce the number of needed backup wells over a three-year period by 17–25% based on the actual historical data. Overall, the main outcome of this study is the formulation and development of the predictive model and feasibility study of the TRL ESPs using the actual field data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».