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Enregistrement W4224240955 · doi:10.1002/art.42145

Progressive Increase in Sacroiliac Joint and Spinal Lesions Detected on Magnetic Resonance Imaging in Healthy Individuals in Relation to Age

2022· article· en· W4224240955 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Renson, Manouk de Hooge, Ann‐Sophie De Craemer, Liselotte Deroo, Zuzanna Łukasik, Philippe Carron, Nele Herregods, Lennart Jans, Roos Colman, Filip Van den Bosch, Dirk Elewaut

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSacroiliitisMagnetic resonance imagingAnkylosing spondylitisSacroiliac jointAnkylosisSpondylitisSpondylarthritisRadiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging (MRI) plays a pivotal role in spondyloarthritis (SpA) diagnosis. However, a detailed description of MRI findings of the sacroiliac (SI) joints and spine in healthy individuals is currently lacking. This study was undertaken to evaluate the occurrence of MRI-detected SI joint and spinal lesions in healthy individuals in relation to age. METHODS: Ninety-five healthy subjects (ages 20-49 years) underwent MRI of the SI joints and spine. Bone marrow edema (BME) and structural lesions of the SI joints were scored using the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) method. Spinal inflammatory and structural lesions were evaluated using the SPARCC MRI spine inflammation index and the Canada-Denmark MRI scoring system, respectively. Fulfillment of the Assessment of SpondyloArthritis international Society definition of a positive MRI for sacroiliitis/spondylitis was reviewed. Findings were compared to MRIs of axial SpA patients from the Belgian Inflammatory Arthritis and Spondylitis cohort. RESULTS: Of the subjects ≥30 years old, 17.2% fulfilled the definition of a positive MRI for sacroiliitis, but this occurred rarely in younger subjects. SI joint erosions (20.0%) and fat metaplasia (13.7%) were detected across all age groups. Erosions were more frequently visualized in subjects ages ≥40 years (39.3%). Spinal BME (35.7%) and fat metaplasia (28.6%) were common in subjects older than 40 years. Nonetheless, only 1 subject had ≥3 corner inflammatory lesions. SI joint and spinal SPARCC scores and total structural lesions scores increased progressively with age. CONCLUSION: Contrary to what is commonly believed, structural MRI-detected SI joint lesions are frequently seen in healthy individuals. Especially in older subjects, the high occurrence of inflammatory and structural MRI-detected lesions impacts their specificity for SpA, which has important implications for the interpretation of MRIs in patients with a clinical suspicion of SpA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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