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Enregistrement W4224241500 · doi:10.1136/thoraxjnl-2021-217498

Altered purine metabolism at reperfusion affects clinical outcome in lung transplantation

2022· article· en· W4224241500 sur OpenAlexafffund
Cristina Baciu, Jason J. Shin, Michael Hsin, Marcelo Cypel, Shaf Keshavjee, Mingyao Liu

Notice bibliographique

RevueThorax · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésMedicinePurine nucleoside phosphorylasePurine metabolismMetabolomicsUric acidPurineTranscriptomeInosineTransplantationPharmacologyBioinformaticsBiochemistryBiologyInternal medicineGene expressionAdenosineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Lung transplantation is an established treatment for patients with end-stage lung disease. However, ischaemia reperfusion injury remains a barrier to achieving better survival outcomes. Here, we aim to investigate the metabolomic and transcriptomic profiles in human lungs before and after reperfusion, to identify mechanisms relevant to clinical outcome. Methods We analysed 67 paired human lung tissue samples collected from 2008 to 2011, at the end of cold preservation and 2 hours after reperfusion. Gene expression analysis was performed with R. Pathway analysis was conducted with Ingenuity Pathway Analysis. MetaboAnalyst and OmicsNet were used for metabolomics analysis and omics data integration, respectively. Association of identified metabolites with transplant outcome was investigated with Kaplan-Meier estimate and Cox proportional hazard models. Results Activation of energy metabolism and reduced antioxidative biochemicals were found by metabolomics. Upregulation of genes related to cytokines and inflammatory mediators, together with major signalling pathways were revealed by transcriptomics. Purine metabolism was identified as the most significantly enriched pathway at reperfusion, based on integrative analysis of the two omics data sets. Elevated expression of purine nucleoside phosphorylase ( PNP ) could be attributed to activation of multiple transcriptional pathways. PNP catabolised reactions were evidenced by changes in related metabolites, especially decreased levels of inosine and increased levels of uric acid. Multivariable analyses showed significant association of inosine and uric acid levels with intensive care unit length of stay and ventilation time. Conclusion Oxidative stress, especially through purine metabolism pathway, is a major metabolic event during reperfusion and may contribute to the ischaemia reperfusion injury of lung grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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