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Enregistrement W4224241997 · doi:10.1002/edm2.338

Impact of diabetes on <scp>COVID</scp>‐19 mortality and hospital outcomes from a global perspective: An umbrella systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4224241997 sur OpenAlexaboutno aff
Stavroula Kastora, Manisha Patel, Ben Carter, Mirela Delibegović, Phyo Kyaw Myint

Notice bibliographique

RevueEndocrinology Diabetes & Metabolism · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisMEDLINEPopulationDiabetes mellitusObservational studySystematic reviewInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To date, COVID-19 has claimed 4.9 million lives. Diabetes has been identified as an independent risk factor of serious outcomes in people with COVID-19 infection. Whether that holds true across world regions uniformly has not been previously assessed. METHODS: This study offers the first umbrella systematic review and meta-analysis to analyse the collective and geographically stratified mortality, ICU admission, ventilation requirement, illness severity and discharge rate amongst patients with diabetes. Five databases (EMBASE, MEDLINE, CAB Abstracts, PsychInfo and Web of Science) and 3 additional sources (SSRN's eLibrary, Research Square and MedRxiv) were searched from inception to 30 August 2021. Prospective and retrospective cohort studies, reporting the association between diabetes and one or more COVID-19 hospitalization outcomes, were included. This meta-analysis was registered on PROSPERO, CRD42021278579. Abbreviated MeSH terms used for search were as follows: (Diabetes) AND (2019 Novel Coronavirus Disease), adapted per database requirements. Exclusion criteria exclusion criteria were as follows: (1) none of the primary or secondary outcomes of meta-analysis reported, (2) no confirmed COVID-19 infection (laboratory or clinical) and (3) no unexposed population (solely patients with diabetes included). Quality of the included studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) whilst quality of evidence by the GRADE framework. Studies that were clinically homogeneous were pooled. Summative data and heterogeneity were generated by the Cochrane platform RevMan (V. 5.4). RESULTS: Overall, 158 observational studies were included, with a total of 270,212 of participants, median age 59 [53-65 IQR] of who 56.5% were male. A total of 22 studies originated from EU, 90 from Far East, 16 from Middle East and 30 from America. Data were synthesized with mixed heterogeneity across outcomes. Pooled results highlighted those patients with diabetes were at a higher risk of COVID-19-related mortality, OR 1.87 [95%CI 1.61, 2.17]. ICU admissions increased across all studies for patients with diabetes, OR 1.59 [95%CI 1.15, 2.18], a result that was mainly skewed by Far East-originating studies, OR 1.94 [95%CI 1.51, 2.49]. Ventilation requirements were also increased amongst patients with diabetes worldwide, OR 1.44 [95%CI 1.20, 1.73] as well as their presentation with severe or critical condition, OR 2.88 [95%CI 2.29, 3.63]. HbA1C levels under <70 mmol and metformin use constituted protective factors in view of COVID-19 mortality, whilst the inverse was true for concurrent insulin use. CONCLUSIONS: Whilst diabetes constitutes a poor prognosticator for various COVID-19 infection outcomes, variability across world regions is significant and may skew overall trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,006
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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