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Enregistrement W4224242441 · doi:10.1513/annalsats.202006-584oc

Multiple-Breath Washout Outcome Measures in Adults with Bronchiectasis

2022· article· en· W4224242441 sur OpenAlexfundno aff
Katherine O’Neill, Gokul R Lakshmipathy, Curtis Neely, Denise Cosgrove, Kathryn M. Ferguson, Rebecca H. McLeese, Adam T. Hill, Michael R. Loebinger, Mary Carroll, James D. Chalmers, Timothy Gatheral, Chris Johnson, Anthony De Soyza, John R. Hurst, Ian Bradbury, Judy Bradley

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilQueen's University BelfastEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsQueen's UniversityWellcome Trust
Mots-clésBronchiectasisMedicineRepeatabilityNitrogen washoutReceiver operating characteristicCoefficient of variationVentilation (architecture)Lung volumesInternal medicineCohortLungFunctional residual capacityStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Lung clearance index (LCI) has good intravisit repeatability with better sensitivity in detecting lung disease on computed tomography scan compared with forced expiratory volume in 1 second (FEV1) in adults with bronchiectasis. Alternative multiple-breath washout parameters have not been systematically studied in bronchiectasis. Objectives To determine the validity, repeatability, sensitivity, specificity, and feasibility of standard LCI (LCI2.5), shortened LCI (LCI5.0), ventilation heterogeneity arising within proximal conducting airways (ScondVT), and ventilation heterogeneity arising within the acinar airways (SacinVT) in a cross-sectional observational cohort of adults with bronchiectasis. Methods Cross-sectional multiple-breath nitrogen washout data (Exhalyzer D; Eco Medics AG) from 132 patients with bronchiectasis across five United Kingdom centers (BronchUK Clinimetrics study) and 88 healthy control subjects were analyzed. Results Within-test repeatability (mean coefficient of variation) was <5% for both LCI2.5 and LCI5.0 in patients with bronchiectasis, and there was no difference in mean coefficient of variation for LCI2.5 and LCI5.0 in patients with bronchiectasis compared with healthy volunteers. Moderate-strength correlations were seen between FEV1 and LCI2.5 (r = −0.54), LCI5.0 (r = −0.53), ScondVT (r = −0.35), and SacinVT (r = −0.38) z-scores. The proportion of subjects with abnormal multiple-breath washout (z-score > 2) but in normal FEV1 (z-score < −2) was 42% (LCI2.5) and 36% (LCI5.0). Overall results from the receiver operating characteristic curve analysis indicated that LCI2.5 had the greatest combined sensitivity and specificity to discriminate between bronchiectasis and control subjects, followed by LCI5.0, FEV1, and ScondVT z-scores. There was a 57% time saving with LCI5.0. Conclusions LCI2.5 and LCI5.0 had good within-test repeatability and superior sensitivity compared with spirometry measures in differentiating between health and bronchiectasis disease. LCI5.0 is quicker and more feasible than LCI2.5. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 02468271).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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