MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224242448 · doi:10.1093/rheumatology/keac146

Development and validation of the Kids Disability Screen for children with juvenile idiopathic arthritis: results from the CAPRI Registry

2022· article· en· W4224242448 sur OpenAlexafffundabout
Kristin Houghton, Meghan McPherson, Nikola Surjanovic, Thomas M. Loughin, Roberta Berard, Jean-Phillipe Proulx-Gauthier, Gaëlle Chédeville, Dax G. Rumsey, Heinrike Schmeling, Nadia Luca, Nicole Johnson, Tommy Gerschman, Päivi Miettunen, Herman Tam, Lillian Lim, Kimberly Morishita, Rosie Scuccimarri, Johannes Roth, Ciarán M. Duffy, Lori B. Tucker, Brian M. Feldman, Jaime Guzmán, David A. Cabral, Kerstin Gerhold, Linda T. Hiraki, Adam M. Huber, Natalie J. Shiff

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenChildren's Hospital of Eastern OntarioStollery Children's HospitalAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaBC Children's HospitalUniversité LavalUniversity of TorontoWestern UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children's Hospital
Mots-clésMedicineCohortArthritisPhysical therapyJuvenileCohort studyRheumatologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and validate a brief disability screen for children with JIA, the Kids Disability Screen (KDS). METHODS: A total of 216 children enrolled in the Canadian Alliance of Pediatric Rheumatology Investigators (CAPRI) Registry in 2017-2018 formed a development cohort, and 220 children enrolled in 2019-2020 formed a validation cohort. At every clinic visit, parents answered two questions derived from the Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ): 'Is it hard for your child to run and play BECAUSE OF ARTHRITIS?' ('Hard' 0-10), and 'Does your child usually need help from you or another person BECAUSE OF ARTHRITIS?' ('Help', 0-10). We used 36-fold cross-validation and tested nine different mathematical methods to combine the answers and optimize psychometric properties. The results were confirmed in the validation cohort. RESULTS: Expressed as the mean of the two answers, KDS best balanced ease of use and psychometric properties, while a LASSO regression model combining the two answers with other patient characteristics [estimated CHAQ [eCHAQ]) had the highest responsiveness. In the validation cohort, 22.7%, 25.9% and 28.6% of patients had a score of 0 at enrolment for the KDS, eCHAQ and CHAQ, respectively. Responsiveness was 0.67, 0.74 and 0.62, respectively. Sensitivity to detect a CHAQ > 0 was 0.90 and specificity 0.56, KDS detecting some disability in 44% of children with a CHAQ = 0. CONCLUSION: This simple KDS has psychometric properties comparable with those of a full CHAQ and may be used at every clinic visit to identify those children who need a full disability assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLara D. VeekenMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207