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Enregistrement W4224242519 · doi:10.2196/34704

A Web-Based Health Application to Translate Nutrition Therapy for Cardiovascular Risk Reduction in Primary Care (PortfolioDiet.app): Quality Improvement and Usability Testing Study

2022· article· en· W4224242519 sur OpenAlexafffundvenue
Meaghan E Kavanagh, Laura Chiavaroli, Andrea L. Glenn, Genevieve Heijmans, Shannan Grant, Chi-Ming Chow, Robert G. Josse, Vasanti Malik, William Watson, Aïsha Lofters, Candice Holmes, Julia Rackal, Kristie Srichaikul, Diana Sherifali, Erna Snelgrove‐Clarke, Jacob A. Udell, Peter Jüni, Gillian L. Booth, Michael E. Farkouh, Lawrence A. Leiter, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanHeart and Stroke FoundationQueen's UniversityMcMaster UniversityWomen's College HospitalMount Saint Vincent UniversityInstitute for Work & HealthIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesUniversity of TorontoOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceAlpro FoundationCanadian Nutrition SocietyPhysicians' Services Incorporated FoundationCoca-Cola FoundationUnited Soybean BoardLoblaw Companies LimitedHerbalife NutritionInternational Sweeteners AssociationAlberta Pulse Growers CommissionHospital for Sick ChildrenSociety for EndocrinologyDanish Cancer Society Research CenterGlycemic Index FoundationAgriculture and Agri-Food CanadaAdvanced Foods and Materials NetworkSoy Nutrition InstituteArizona State UniversityDairy Farmers of CanadaNational Honey BoardDiabetes CanadaDanoneInternational Nut and Dried Fruit CouncilAlmond Board of CaliforniaCalifornia Strawberry CommissionCanadian Institutes of Health ResearchPepsiCoGovernment of CanadaAbbott LaboratoriesMitacsU.S. Department of Agriculture
Mots-clésUsabilityMedicineCognitive reframingMedical educationFamily medicinePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Portfolio Diet, or Dietary Portfolio, is a therapeutic dietary pattern that combines cholesterol-lowering foods to manage dyslipidemia for the prevention of cardiovascular disease. To translate the Portfolio Diet for primary care, we developed the PortfolioDiet.app as a patient and physician educational and engagement tool for PCs and smartphones. The PortfolioDiet.app is currently being used as an add-on therapy to the standard of care (usual care) for the prevention of cardiovascular disease in primary care. To enhance the adoption of this tool, it is important to ensure that the PortfolioDiet.app meets the needs of its target end users. OBJECTIVE: The main objective of this project is to undertake user testing to inform modifications to the PortfolioDiet.app as part of ongoing engagement in quality improvement (QI). METHODS: We undertook a 2-phase QI project from February 2021 to September 2021. We recruited users by convenience sampling. Users included patients, family physicians, and dietitians, as well as nutrition and medical students. For both phases, users were asked to use the PortfolioDiet.app daily for 7 days. In phase 1, a mixed-form questionnaire was administered to evaluate the users' perceived acceptability, knowledge acquisition, and engagement with the PortfolioDiet.app. The questionnaire collected both quantitative and qualitative data, including 2 open-ended questions. The responses were used to inform modifications to the PortfolioDiet.app. In phase 2, the System Usability Scale was used to assess the usability of the updated PortfolioDiet.app, with a score higher than 70 being considered acceptable. RESULTS: A total of 30 and 19 users were recruited for phase 1 and phase 2, respectively. In phase 1, the PortfolioDiet.app increased users' perceived knowledge of the Portfolio Diet and influenced their perceived food choices. Limitations identified by users included challenges navigating to resources and profile settings, limited information on plant sterols, inaccuracies in points, timed-logout frustration, request for step-by-step pop-up windows, and request for a mobile app version; when looking at positive feedback, the recipe section was the most commonly praised feature. Between the project phases, 6 modifications were made to the PortfolioDiet.app to incorporate and address user feedback. At phase 2, the average System Usability Scale score was 85.39 (SD 11.47), with 100 being the best possible. CONCLUSIONS: By undertaking user testing of the PortfolioDiet.app, its limitations and strengths were able to be identified, informing modifications to the application, which resulted in a clinical tool that better meets users' needs. The PortfolioDiet.app educates users on the Portfolio Diet and is considered acceptable by users. Although further refinements to the PortfolioDiet.app will continue to be made before its evaluation in a clinical trial, the result of this QI project is an improved clinical tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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