Determinants of long-term outcomes of splenectomy in pediatric autoimmune cytopenias
Notice bibliographique
Résumé
Splenectomy is effective in ∼70% to 80% of pediatric chronic immune thrombocytopenia (cITP) cases, and few data exist about it in autoimmune hemolytic anemia (AIHA) and Evans syndrome (ES). Because of the irreversibility of the procedure and the lack of predictions regarding long-term outcomes, the decision to undertake splenectomy is difficult in children. We report here factors associated with splenectomy outcomes from the OBS'CEREVANCE cohort, which prospectively includes French children with autoimmune cytopenia (AIC) since 2004. The primary outcome was failure-free survival (FFS), defined as the time from splenectomy to the initiation of a second-line treatment (other than steroids and intravenous immunoglobulins) or death. We included 161 patients (cITP, n = 120; AIHA, n = 19; ES, n = 22) with a median (minimum-maximum) follow-up of 6.8 years (1.0-33.3) after splenectomy. AIC subtype was not associated with FFS. We found that immunopathological manifestations (IMs) were strongly associated with unfavorable outcomes. Diagnosis of an IM before splenectomy was associated with a lower FFS (hazard ratio [HR], 0.39; 95% confidence interval [CI], 0.21-0.72, P = .003, adjusted for AIC subtype). Diagnosis of an IM at any timepoint during follow-up was associated with an even lower FFS (HR, 0.22; 95% CI, 0.12-0.39; P = 2.8 × 10-7, adjusted for AIC subtype) as well as with higher risk of recurrent or severe bacterial infections and thrombosis. In conclusion, our results support the search for associated IMs when considering a splenectomy to refine the risk-benefit ratio. After the procedure, monitoring IMs helps to identify patients with higher risk of unfavorable outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».