Lethal Electric Field Thresholds for Cerebral Cells With Irreversible Electroporation and H-FIRE Protocols: An In Vitro Three-Dimensional Cell Model Study
Notice bibliographique
Résumé
The lethal electric field (LEF) thresholds for three typical cerebral cells, including a malignant glioblastoma (GBM) cell line and two cell lines from the healthy blood-brain barrier (BBB), treated by irreversible electroporation (IRE) or high-frequency irreversible electroporation (H-FIRE) protocols were investigated in an in vitro three-dimensional (3D) cell model. A conventional IRE protocol (90 pulses, 1 Hz, and 100-μs pulse duration) and three novel H-FIRE protocols (1-3-1, 0.5-1-0.5, and 1-1-1) were used to treat the cerebral cells in both 3D single-cell and two-cell models. The electrical conductivity of the 3D cell model under different electric field strengths were characterized with the method of electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Based on EIS, a numerical electrothermal model of electroporation was built for the determination of the LEF threshold with different protocols and temperature monitoring. Cell viability was assessed by fluorescence staining 6 h after the treatment. The results showed no thermal lethal effect on cells when these protocols were used. The LEF threshold for GBM cells was significantly lower than that of the healthy BBB cells. These results suggest the possibility of selective ablation of human cerebral GBM by IRE and H-FIRE treatments with no injury or reversible injury to healthy cells, and the potential use of IRE or H-FIRE for transient disruption of the BBB to allow chemotherapy to reach the tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».