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Enregistrement W4224243114 · doi:10.3390/rel13040361

Getting to Know the Other: Niqab-Wearing Women in Liberal Democracies

2022· article· en· W4224243114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReligions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyOppressionSociologySocial psychologyGender studiesLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governments around the world have gone to great lengths to discourage and prohibit wearing of the niqab, often relying on the justification that this form of Muslim women’s dress represents and produces the oppression of women. Setting aside that these prohibitions are themselves detrimental to women’s equality, this article focuses on the voices of women who wear the niqab or face veil. I describe and analyze how women explain their decision to wear the niqab based on interviews in seven liberal democracies. For most women, the primary motivation for wearing the niqab is religious, though supplementary reasons are also offered. The niqab is an embodied practice that represents a personal spiritual journey. Women’s explanations for why and when they wear the niqab suggest a complex intermingling of doctrinal knowledge and practical lived experience that negotiates religion day to day. Women often pair their religious agency with a sophisticated rights-based framework to justify their sartorial choices. Women refute the idea that the niqab makes them submissive. Their empowered interpretations of their religion and their conviction to lead a life that is different from most, in countries with pervasive anti-Muslim racism, suggest a great deal of independence and courage. This research offers nuance to the depiction of women who are typically portrayed monotonously, dispelling inaccurate stereotypes used to support discriminatory decision making about niqab-wearing women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle