Development and Validation of the Adolescent Media Health Literacy Scales: Rasch Measurement Model Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High media use has been implicated in negative social and health outcomes among adolescents. Therefore, it is critical that adolescents develop skills to healthily engage with media content. Media health literacy (MHL), skills for assessing and responding to health-related media content, and potentially targetable moderators for the relationship between media use and health-related outcomes are understudied in adolescents. The lack of MHL assessment tools may have contributed to this research gap. OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate test-based scales of adolescents' MHL. METHODS: The items developed were vetted iteratively via community reviews and cognitive interviews to establish content and face validity. Adolescents (N=355) completed a questionnaire that included the revised MHL items. The scales (Recognition/Identification, Influence/Critical Analysis, and Action/Reaction) were validated using Rasch measurement models. Convergent validity was assessed by correlating the summed scores of the three scales with existing functional and internet-related health literacy measures. Criterion validity was assessed by modeling logistic regressions for predicting health literacy-related behaviors from each scale after controlling for demographics. Effect sizes were estimated, and a short form was also validated. RESULTS: The final MHL scales (Recognition/Identification, Influence/Critical Analysis, and Action/Reaction) fit their Rasch models. The 9-item Recognition/Identification and 9-item Influence/Critical Analysis scales had good convergent validity with functional and internet-related health literacy measures and were positively related to reading instructions before taking medicines and questioning the truthfulness of health information found online. The 12-item MHL Scales-Short Form also had good convergent and criterion validity. However, convergent and criterion validity were not established for the 3-item Action/Reaction Scale. CONCLUSIONS: The Recognition/Identification and Influence/Critical Analysis scales and the MHL Scales-Short Form may be used to determine the impact of MHL on media use and health outcome relationships and ultimately inform the development of interventions and policies to affect these relationships in multiple settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».