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Enregistrement W4224245023 · doi:10.1038/s41408-022-00659-9

Body mass index associated with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) progression in Olmsted County, Minnesota

2022· article· en· W4224245023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMayo Clinic
Mots-clésMonoclonal gammopathy of undetermined significanceInternal medicineMedicineHazard ratioGastroenterologyMacroglobulinemiaPopulationWaldenstrom macroglobulinemiaBody mass indexProportional hazards modelUnivariate analysisAL amyloidosisMultiple myelomaAmyloidosisConfidence intervalOncologyLymphomaImmunologyMonoclonalMultivariate analysisAntibodyImmunoglobulin light chainMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) is a premalignant clonal disorder that progresses to multiple myeloma (MM), or other plasma-cell or lymphoid disorders at a rate of 1%/year. We evaluate the contribution of body mass index (BMI) to MGUS progression beyond established clinical factors in a population-based study. We identified 594 MGUS through a population-based screening study in Olmsted County, Minnesota, between 1995 and 2003. Follow-up time was calculated from the date of MGUS to last follow-up, death, or progression to MM/another plasma-cell/lymphoid disorder. BMI (kg/m 2 < 25/≥25) was measured close to screening date. We used Cox regression to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association of BMI ≥ 25 versus BMI < 25 with MGUS progression and also evaluated the corresponding c-statistic and 95% CI to describe discrimination of the model for MGUS progression. Median follow-up was 10.5 years (range:0–25), while 465 patients died and 57 progressed and developed MM ( N = 39), AL amyloidosis ( N = 8), lymphoma ( N = 5), or Waldenstrom-macroglobulinemia ( N = 5). In univariate analyses, BMI ≥ 25 (HR = 2.14,CI:1.05–4.36, P = 0.04), non-IgG (HR = 2.84, CI:1.68–4.80, P = 0.0001), high monoclonal (M) protein (HR = 2.57, CI:1.50–4.42, P = 0.001), and abnormal free light chain ratio (FLC r ) (HR = 3.39, CI:1.98–5.82, P < 0.0001) were associated with increased risk of MGUS progression, and were independently associated in a multivariable model (c-statistic = 0.75, CI:0.68–0.82). The BMI association was stronger among females (HR = 3.55, CI:1.06–11.9, P = 0.04) vs. males (HR = 1.39, CI:0.57–3.36, P = 0.47), although the interaction between BMI and sex was not significant ( P = 0.15). In conclusion, high BMI is a prognostic factor for MGUS progression, independent of isotype, M protein, and FLC r . This association may be stronger among females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle