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Enregistrement W4224245379 · doi:10.1111/ppe.12881

Subsequent risk of stillbirth, preterm birth, and small for gestational age: A cross‐outcome analysis of adverse birth outcomes

2022· article· en· W4224245379 sur OpenAlexaff
Shalmali Bane, Julia F. Simard, Elizabeth Wall‐Wieler, Alexander J. Butwick, Suzan L. Carmichael

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsSmall for gestational ageGestational ageConfidence intervalPremature birthPregnancyLive birthRelative riskBirth weightInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stillbirth, preterm birth, and small for gestational age (SGA) birth have an increased recurrence risk. The occurrence of one of these biologically related outcomes could also increase the risk for another one of these outcomes in a subsequent pregnancy. OBJECTIVES: We assessed cross-outcome risks for subsequent stillbirth, preterm birth, and SGA. METHODS: We used live birth and fetal death records to identify singleton, sequential birth pairs in California (1997-2017). Stillbirth was defined as delivery at ≥20 weeks of gestation of a foetus that died in utero; preterm birth as live birth at 20-36 weeks; and small for gestational age as sex-specific birthweight <10th percentile for gestational age. Risk ratios (RR) were computed using modified Poisson regression and adjusted for potential confounders. Sensitivity analyses included analysing a cohort restricted to primiparous index births and using inverse-probability censoring weights. RESULTS: Of 3,108,532 birth pairs, 16,668 (0.5%), 260,596 (8.4%) and 331,109 (10.7%) of index births were stillborn, preterm and SGA, respectively. Among individuals with an index stillbirth, the adjusted RRs were 1.90 (95% confidence interval [CI] 1.83, 1.98) for subsequent preterm and 1.35 (95% CI 1.28, 1.41) for subsequent SGA. Among those with index preterm birth, the adjusted RRs were 2.02 (95% CI 1.92, 2.13) for stillbirth and 1.42 (95% CI 1.41, 1.44) for SGA. Among those with index SGA, the adjusted RRs were 1.54 (95% CI 1.46, 1.63) for stillbirth and 1.45 (95% CI 1.44, 1.47) for preterm birth. Similar results were reported for sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Individuals experiencing stillbirth, preterm birth, or SGA in one pregnancy had an increased risk of one of these biologically related outcomes in a subsequent pregnancy. These findings could encourage enhanced surveillance for individuals who experience stillbirth, preterm birth, or SGA and desire a subsequent pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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