Research Progress in Lithium‐Excess Disordered Rock‐Salt Oxides Cathode
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand for new energy sources has promoted the improvement of the energy storage capacity of lithium‐ion batteries (LIBs) that urged the development of higher energy density cathode materials. The enhancement of the classical cathode in the last 30 years has reached a bottleneck, and then the discovery of the lithium‐excess disordered materials has greatly expanded the research space of the cathode materials. Compared with the conventional layered oxides, the lithium‐excess disordered rock‐salt oxides (LEDRXs) with a more stable structure has higher extractable Li + content, even though the inactive high‐valent transition metals (TMs) were needed to compensate for the excess Li, which would reduce the total TM redox content. In addition, oxygen redox provides additional electron capacity for the materials, which also causes O loss and results in the subsequent poor cycle performance. Herein, a series of studies about LEDRXs and their targeted modification measures are summarized, including the prospect of the materials, in order to provide ideas for the design of high‐performance LEDRXs. Finally, the new discoveries and outlook on future research directions of LEDRX cathode materials for LIBs with higher energy density are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».