MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224246937 · doi:10.1017/rdc.2022.22

NEW AMS CHRONOLOGY FOR THE EARLY BRONZE III/IV TRANSITION AT KHIRBAT ISKANDAR, JORDAN

2022· article· en· W4224246937 sur OpenAlexaff
Patricia L. Fall, Suzanne Richard, Suzanne E. Pilaar Birch, Elizabeth Ridder, Marta D’Andrea, Jesse C. Long, Geoffrey Hedges-Knyrim, Steven Porson, Mary Metzger, Steven E. Falconer

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensVancouver Community College
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésChronologyRadiocarbon datingBronze AgeArchaeologyBronzeGeographySouthern LevantPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the first Bayesian 14 C modeling based on AMS ages from stratified sediments representing continuous occupation across the Early Bronze III/IV interface in the Southern Levant. This new high-precision modeling incorporates 12 calibrated AMS ages from Khirbat Iskandar Area C using OxCal 4.4.4 and the IntCal 20 calibration curve to specify the EB III/IV transition at or slightly before 2500 cal BCE. Our results contribute to the continuing emergence of a high chronology for the Levantine Early Bronze Age, which shifts the end of EB III 200–300 years earlier than the traditional time frame and increases the length of EB IV to about 500 years. Data from Khirbat Iskandar also help direct greater attention to the importance of sedentary communities through EB IV, in contrast to the traditional emphasis on non-sedentary pastoral encampments and cemeteries. Modeling of AMS data from Khirbat Iskandar bolsters the ongoing revision of Early Bronze Age Levantine chronology and its growing interpretive independence from Egyptian history and contributes particularly to re-examination of the EB III/IV nexus in the Southern Levant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiocarbonMême sujetArchaeology and ancient environmental studiesTravaux en français237 207