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Enregistrement W4224247490 · doi:10.1017/jfm.2022.254

From breakup to coiling and buckling regimes in buoyant viscoplastic injections

2022· article· en· W4224247490 sur OpenAlexafffund
Soheil Akbari, Seyed Mohammad Taghavi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationPetroleum Technology Alliance CanadaUniversité Laval
Mots-clésMechanicsHerschel–Bulkley fluidNewtonian fluidViscoplasticityBuoyancyBreakupViscosityMaterials scienceFluid dynamicsDimensionless quantityLubrication theoryNon-Newtonian fluidLubricationPhysicsConstitutive equationThermodynamicsComposite materialFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the injection flow of a heavy viscoplastic fluid into a light Newtonian fluid, via modelling and experiments. The injection is carried out downward, via an eccentric inner pipe inside a vertical closed-end outer pipe. This configuration results in a core viscoplastic fluid surrounded by an annular Newtonian fluid. The flow is structured and mixing is negligible. As the injection rate increases in a typical experiment, we observe three distinct flow regimes, associated with the core fluid behaviour, namely the breakup, coiling and buckling (bulging) regimes. In the breakup regime, the core fluid is yielded due to the extension caused by buoyancy, while in the buckling regime the yielding occurs due to the compression promoted by the pressure and the interfacial shear stress applied by the upward flow of the annular fluid. For the coiling regime, the core fluid remains largely unyielded until it exhibits a coiling behaviour. We develop a lubrication approximation model, using the Herschel–Bulkley constitutive equation, with dimensionless flow parameters including the Bingham number, the power-law index, the buoyancy number, the viscosity ratio, the diameter ratio, the eccentricity and the aspect ratio. Based on a reasonable prediction to the yielding onset, the model allows us to classify the flow regimes versus an elegant combination of the dimensionless numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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