Rhythms of Silence: Digital audio analysis of Swedish Radio Broadcasting, 1980-1989
Notice bibliographique
Résumé
How can silence be studied, and what can we learn from it? This article explores the so-called 'modernization' of Swedish Public Service radio by pertaining to pauses, halts and the absence of content. By applying computational analysis to the broadcasting archive, radio can be explored on a larger scale than previously affordable. The article argues that it is possible to understand the rhythm between more and less dense content by studying the distribution of silence in time. The analysis focuses on how varying degrees of silence are distributed throughout the day in broadcasting by the Public Service Program 1 (P1). Sweden was one of the last western, democratic countries to undergo broadcasting de-monopolization. However, in order to stimulate a modernization process, competition was introduced within the state monopoly before the proper commercialization of radio in 1993. Though the actual effect of this process remains disputed, the last decade of the Swedish radio monopoly is considered a significant media historical period of transition. Whilst the organizational structure endured, public discourse witnessed a clash between new and old ideas concerning the very essence of radio. The period thus enables the study of radio in transition. To grasp the potential effects of these debates and organizational changes on the very content of radio, this study takes its cue from the overlooked but essential matter of silence in the radio medium. Tracing the changes and trends in a set of sample weeks from 1980 to 1989, the results indicate both how the amount of silence diminished and its rhythm became more uniform. Whilst providing insights into the style of Swedish public service radio, the work is also intended to inspire new, creative ways of researching sound media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».