The development and psychometric properties of a measure to assess the written submission of an admissions application
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Health care programs evaluate prospective applicants using cognitive and non-cognitive criteria. The aim of this research was to develop and evaluate the psychometric properties of a measure to evaluate the non-cognitive criteria of admissions applications. Method: A Masters of Occupational Therapy Written Submission Measure (MOTWSM) was developed and evaluated over 3 phases, using applicants' written statements, resumes, and reference letters. Participants included 50 students who completed an occupational therapy program for determination of internal consistency and test-retest reliability. Additionally, 195 written submissions selected from the applicants who were admitted, waitlisted, and not admitted to the program were evaluated to determine inter-rater reliability using a two-way ANOVA. Analysis of 195 submissions using a one-way ANOVA determined the measure's discriminative validity. Findings: Results indicated test-retest reliability of 0.95 and internal consistency reliability of 0.76. Inter-rater reliability reported a Cronbach's alpha coefficient of 0.86 using a horizontal scoring method. Good discriminative validity was established. Conclusion: The MOTWSM is a reliable and valid measure that can be used to evaluate the non-cognitive criteria of admissions applications in health profession programs. Use of this measure can facilitate selection of the highest caliber of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».