CrAssphage as an indicator of groundwater-borne pollution in coastal ecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Novel approaches for monitoring coastal water quality changes and identifying associated contaminant source(s) are of growing importance as climate change and population redistribution to coastal zones continue to impact coastal systems. CrAssphage, a virus found in the human gut and shed with fecal matter, is currently gaining popularity as an indicator of human fecal contamination in surface water and groundwater. Here we demonstrate that DNA assays targeting crAssphage genetic fragments can be used to detect pollution from nearshore onsite wastewater treatment systems discharging to the ocean via submarine groundwater discharge. We integrated this novel viral monitoring tool into a field study that characterized the physical hydrogeology (hydraulic gradients, hydraulic conductivity, and seepage fluxes) and surface water and groundwater quality at a study site on the north shore of Nova Scotia, Canada. Increased use of onsite wastewater treatment systems during the summer cottage season coincided with widespread detections of crAssphage in submarine groundwater discharge (4/4 samples) and coastal surface waters (3/8 samples). Conversely, classical fecal pollution indicators based on bacterial targets ( Escherichia coli and human-specific Bacteroidales genetic marker (HF183)) were sparsely detected in the samples in the coastal environment (2/12 E. coli samples, 0/12 HF183 samples), likely due to greater attenuation of bacterial contaminants within the subsurface environments. Results from this first application of crAssphage in coastal groundwater contribute to a growing body of research reporting the application of this emerging tracer in various environments impacted by sewage pollution sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle