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Enregistrement W4224248856 · doi:10.1080/07060661.2022.2067900

Genetic and pathogenic variation of <i>Botrytis cinerea</i> , the causal agent of grey mould on <i>Panax ginseng</i> in China

2022· article· en· W4224248856 sur OpenAlexvenueno aff
Rong Wang, Kun Liu, Bingwei Chen, Wanlong Ding, Yong Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotrytis cinereaBiologyGinsengGenetic variationGenetic diversityPathogenicityMyceliumBotanyPathogenGenetic variabilityPopulationGenotypeGeneMicrobiologyGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grey mould, caused by Botrytis cinerea, is an increasingly destructive disease of ginseng (Panax ginseng) in China. However, the extent of variation in the morphological characteristics of fungal colonies, genetic background and pathogenicity of different strains of this pathogen remains unknown. In this study, we isolated and identified 102 isolates of B. cinerea from ginseng. Among these, the sclerotial phenotype was dominant, followed by the mycelial and conidial phenotypes, with the proportion of each phenotype in the pathogen population showing no obvious variance across three provinces. Isolates were separated into three groups with differing pathogenicity, based on the diameter of the lesions they caused in pathogenicity tests; moderate-pathogenicity isolates were dominant, followed by strong- and weak-pathogenicity isolates. Variation was observed in the pathogenicity of isolates from three provinces. The Nei’s genetic diversity index and the Shannon’s information index of isolates from Jilin province was highest, followed by those from Liaoning, while isolates from Heilongjiang displayed the lowest genetic diversity. Furthermore, most of the genetic variance was found within the geographically defined B. cinerea populations; the low-genetic variance among populations was probably counteracted by gene flow. Results from this study provide a base understanding of genetic and pathogenic variation in B. cinerea populations from the main ginseng-growing regions of China, which will be helpful for further research and control of grey mould of ginseng.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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