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Enregistrement W4224249503 · doi:10.53350/pjmhs221611511

Efficacy of Cyanoacrylate in Intraoral Surgical Wound Closure

2022· article· en· W4224249503 sur OpenAlexaff
Rana Majid Mansoor, Muhammad Irfan, Jamal Hassan, Muhammad Mustafa Chaudhary, S. Ali, Muhammad Usman Akhtar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyanoacrylateMedicineSurgeryWound healingAseptic processingDentistryAdhesive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the efficacy of cyanoacrylate tissue adhesives in the management of intraoral surgical wounds in term of wound healing. Material & Methods: Descriptive case series study. Department of oral and maxillofacial surgery. Punjab Dental Hospital, Lahore. 6 months i.e. from: 10-08-2017 to 10-02-2018. After meeting the inclusion criteria 140 patients were enrolled. Strict aseptic measures were taken. Tissue glue applied on the incision line in form of drops at equidistant intervals and then allowed to flow and set for 1-2 minutes. The researcher evaluated the efficacy of wound healing clinically on 15‘, 2"d and 7th postoperative day. All the collected data was entered and analyzed on SPSS version 21. Results: The mean age of patients was 34.16±9.57 years. Male to female ratio was 0.79:1. The wound healing was found in 128(91.4%) patients and the efficacy achieved in 128(91.43%) patients. Conclusion: The cyanoacrylate tissue adhesives is efficacious for the management of intraoral surgical wounds in term of wound healing Keywords: Wound Healing, Efficacy, Cyanoacrylate, Surgery

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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