MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224250033 · doi:10.1016/j.jgar.2022.04.011

Antimicrobial susceptibility testing of clinical isolates of Gram-negative bacilli collected in Morocco by the ATLAS Global Surveillance Program from 2018 to 2020

2022· article· en· W4224250033 sur OpenAlexafffund
James A. Karlowsky, Samuel K. Bouchillon, Amina Benaouda, Nabila Soraa, Khalid Zerouali, Naglaa Mohamed, Taha Alami, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Antimicrobial Resistance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizerU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésAmikacinBroth microdilutionMicrobiologyMeropenemAcinetobacter baumanniiColistinCeftazidime/avibactamCeftazidimeMedicineAntimicrobialPseudomonas aeruginosaBiologyAntibiotic resistanceMinimum inhibitory concentrationAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To report reference method antimicrobial susceptibility testing results for recent clinical isolates of Gram-negative bacilli from Morocco. METHODS: CLSI (Clinical and Laboratory Standards Institute) broth microdilution antimicrobial susceptibility testing was performed by a central laboratory for isolates of Enterobacterales (n = 810), Pseudomonas aeruginosa (n = 321), and Acinetobacter baumannii (n = 191) collected in 2018-2020 by three hospital laboratories in Morocco. MICs were interpreted using both CLSI (2021) and EUCAST (European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing) (2021) breakpoints. Molecular testing for β-lactamase genes was performed on isolates meeting defined screening criteria. RESULTS: Most isolates of Enterobacterales were susceptible (CLSI/EUCAST breakpoints) to amikacin (98.0%/96.2%), ceftazidime-avibactam (94.8%/94.8%), and meropenem (92.5%/94.2%). Of Enterobacterales isolates eligible for β-lactamase gene screening (n = 210), 174 were ESBL-positive, 40 were metallo-β-lactamase-positive (all NDM), 39 were serine carbapenemase-positive (all OXA); and 7 isolates carried both OXA-48 and NDM-1. Amikacin (89.1%/89.1%) and ceftazidime-avibactam (88.2%/88.2%) were the most active agents tested against P. aeruginosa. Applying CLSI and EUCAST breakpoints, MDR rates were 21.9% and 29.3% for Enterobacterales and 18.4% and 21.8% for P. aeruginosa. Susceptible rates for amikacin, ceftazidime-avibactam, and meropenem were 93.2%/89.5%, 77.4%/82.3%, and 67.8%/80.2% for MDR Enterobacterales and 50.8%/57.1%, 40.7%/45.7%, and 27.1/32.9% for MDR P. aeruginosa. ≥70% of A. baumannii isolates were resistant to all agents tested (except colistin, EUCAST breakpoints only) including amikacin and meropenem. CONCLUSION: Newer β-lactam/β-lactamase inhibitor combinations such as ceftazidime-avibactam warrant testing and reporting for Enterobacterales and P. aeruginosa in Morocco given the presence of significant resistance to first-line β-lactams and fluoroquinolones, pervasive ESBLs and carbapenemases, and toxicity concerns associated with some second-line agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Global Antimicrobial ResistanceMême sujetAntibiotic Resistance in BacteriaTravaux en français237 207