MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224250476 · doi:10.1002/ijch.202200007

Optical Resonances of Chiral Metastructures in the Mid‐infrared Spectral Range

2022· article· en· W4224250476 sur OpenAlexaff
Denis A. B. Therien, Stuart Read, Scott M. Rosendahl, François Lagugné‐Labarthet

Notice bibliographique

RevueIsrael Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPlasmonExcitationMetamaterialChirality (physics)Circular dichroismInfraredVibrational circular dichroismElectron-beam lithographyOpticsMolecular physicsPhysicsSymmetry breakingCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metamaterials with localized surface plasmon resonances have been the subject of intense research for a wealth of applications ranging from active photonic devices to analytical sensing units that utilizes the local field enhancement to improve sensitivity and decrease acquisition time. Herein, we focus on the modelled properties of a series of spiral metastructures that present multiple chiral plasmon modes in the 1–10 μm mid‐IR spectral range and that could be utilized to enhance vibrational circular dichroism measurements to further identify molecular, supramolecular and structural chirality centres. Finite‐difference time‐domain electromagnetic modelling was conducted to calculate the infrared spectra of the metastructures in response to a circularly polarized excitation. Several geometric parameters were altered to further tune the position of the resonances. In addition, the near‐field distribution of the optical resonances was calculated providing a spatial snapshot of the chiral modes. Preliminary spiral structures were fabricated using electron beam lithography and their vibrational circular response was measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIsrael Journal of ChemistryMême sujetMetamaterials and Metasurfaces ApplicationsTravaux en français237 207