‘Doctor, I am so stressed out!’ A descriptive study of biological, psychological, and socioemotional markers of stress in individuals who self-identify as being ‘very stressed out’ or ‘zen’
Notice bibliographique
Résumé
Surveys report that about three-quarters of visits to general practitioners in America are for stress-related complaints. Animal and human studies have consistently demonstrated that exposure to acute and/or chronic stress leads to the activation of the autonomic nervous system (ANS) and/or hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, and to the production of catecholamines and glucocorticoids. Yet, many studies performed in humans do not report significant associations between subjective feelings of stress and increases in these stress biomarkers. Consequently, it is not clear whether the stress-related complaints of individuals are associated with significant increases in these stress biomarkers. In the present study, we measured whether individuals who self-identify as being ‘very stressed out’ or ‘zen’ present differences in psychological (depression and anxiety symptoms), biological (basal and reactive levels of glucocorticoids and alpha-amylase) and socioemotional (emotion regulation, mind wandering, personality, resilience and positive mental health) factors associated with stress. Salivary levels of cortisol and alpha-amylase were obtained in the home environment and in reaction to the Trier Social Stress Test in 123 adults aged between 19 and 55 years. All participants completed questionnaires assessing the psychological and socioemotional factors described above. The results showed that groups significantly differed on almost all psychological and socioemotional factors, although we found no significant group differences on biological markers of stress (cortisol or alpha-amylase). These results suggest that when people complain of being ‘very stressed out’, what they may really be alluding to is an experience of psychological distress that is related to poor emotion regulation capacities. It is thus possible that the construct of stress used by people to discuss their internal state of 'stress' is quite different than the construct of stress measured in animal and human laboratories using biomarkers of 'stress'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».