Range-Wide Comparison of Gray Whale Body Condition Reveals Contrasting Sub-Population Health Characteristics and Vulnerability to Environmental Change
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a global phenomenon, yet impacts on resource availability to predators may be spatially and temporally diverse and asynchronous. As capital breeders, whales are dependent on dense, predictable prey resources during foraging seasons. An Unusual Mortality Event (UME) of Eastern North Pacific (ENP) gray whales ( Eschrichtius robustus ) was declared in 2019 due to a dramatic rise in stranded animals, many emaciated. Climate change impacts may have affected prey availability on the primary foraging grounds of ENP gray whales (~20,000 individuals) in the Arctic and sub-Arctic region and in coastal habitats between northern California, USA and British Columbia, Canada where a small sub-group of ENP whales called the Pacific Coast Feeding Group (PCFG; ~230 individuals) forages. To investigate variability of gray whale body condition relative to changing ocean conditions, we compare two datasets of gray whale aerial photogrammetry images collected via Unoccupied Aircraft Systems (UAS) on the ENP wintering grounds in San Ignacio Lagoon, Mexico (SIL; n=111) and on the PCFG feeding grounds in Oregon, USA (n=72) over the same three-year period (2017–2019). We document concurrent body condition improvement of PCFG whales in Oregon while body condition of whales in SIL declined. This result indicates that the UME may have affected ENP whales due to reduced energetic gain on some Arctic/sub-Arctic foraging grounds, while PCFG whales are recovering from poor prey conditions during the NE Pacific marine heatwave event of 2014–2016. Surprisingly, we found that PCFG whales in Oregon had significantly worse body condition than whales in SIL, even when accounting for year and phenology. We derive support for this unexpected finding via photogrammetry analysis of opportunistic aerial images of gray whales on Arctic foraging grounds (n=18) compared to PCFG whales in Oregon (n=30): the body condition of PCFG whales was significantly lower (t=2.96, p=0.005), which may cause PCFG whales to have reduced reproductive capacity or resilience to environmental perturbations compared to ENP whales. Overall, our study elucidates divergent gray whale body condition across sub-groups and time, and we demonstrate the value of UAS to effectively monitor and identify the physiological response of whales to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».