Effects of cluster nursing on cardiac function and quality of life in coronary heart disease patients with chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) chronic heart failure has high morbidity and mortality, which poses a serious threat to patients' quality of life and life safety. For the treatment of chronic heart failure of CHD, in addition to drugs, high quality nursing measures are also very important. Cluster nursing is a high-quality nursing model based on evidence-based evidence. There is no clinical study to evaluate the effect of cluster nursing on cardiac function and quality of life of CHD patients with chronic heart failure. METHODS: This is a prospective randomized controlled trial to investigate the effects of cluster nursing on cardiac function and quality of life in patients with CHD chronic heart failure. Approved by the Clinical Research Ethics Committee of our hospital, patients will be randomly assigned to either routine nursing or cluster nursing. They will be followed up for 3 months after 4 weeks of treatment. Observation indicators include: The total effective rate of cardiac function improvement, Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire, left ventricular ejection fraction, N-terminal pro-brain natriuretic peptide, 6-minute walk test, adverse reaction, etc. Data were analyzed using the statistical software package SPSS version 25.0. DISCUSSION: This study will evaluate the effects of cluster nursing on cardiac function and quality of life of CHD patients with chronic heart failure. The results of this study will provide clinical basis for establishing reasonable and effective nursing programs for CHD patients with chronic heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».