Oral Health Status in Marfan Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis of 353 Cases
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis aimed to compare Marfan syndrome (MFS) patients with non-MFS populations based on orofacial health status to combine publicly available scientific information while also improving the validity of primary study findings. A comprehensive search was performed in the following databases: PubMed, Google Scholar, Scopus, Medline, and Web of Science, for articles published between 1 January 2000 and 17 February 2022. PRISMA guidelines were followed to carry out this systematic review. We used the PECO system to classify people with MFS based on whether or not they had distinctive oral health characteristics compared to the non-MFS population. The following are some examples of how PECO is used: P denotes someone who has MFS; E stands for a medical or genetic assessment of MFS; C stands for people who do not have MFS; and O stands for the orofacial characteristics of MFS. Using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale, independent reviewers assessed the articles' methodological quality and extracted data. Four case-control studies were analyzed for meta-analysis. Due to the wide range of variability, we were only able to include data from at least three previous studies. There was a statistically significant difference in bleeding on probing and pocket depth between MFS and non-MFS subjects. MFS patients are more prone to periodontal tissue inflammation due to the activity of FBN1 and MMPs. Early orthodontic treatment is beneficial for the correction of a narrow upper jaw and a high palate, as well as a skeletal class II with retrognathism of the lower jaw and crowding of teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».