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Enregistrement W4224252176 · doi:10.1088/1755-1315/1008/1/012011

Solar Desiccant Cooling System as an Alternative Solution for Net-Zero Energy Buildings (NZEBs) in the Tropical Regions

2022· article· en· W4224252176 sur OpenAlexaff
M.M.S. Dezfouli, Kushsairy Kadir, Kamaruzzaman Sopian, Alireza Dehghani-Sanij

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRNSYSZero-energy buildingBackupDesiccantCooling loadAir conditioningSolar energyEnergy consumptionEnvironmental scienceBuilding energy simulationComputer scienceThermalEngineeringMechanical engineeringThermodynamicsEnergy performanceMeteorologyPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of energy-efficient cooling systems is a major challenge for Net-Zero Energy Buildings (NZEBs) in tropical climates. This study proposes a solar-assisted two-stage hybrid desiccant cooling system as an energy-efficient air conditioning (AC) system for use in tropical NZEBs. TRNSYS software was used to simulate the proposed model for application in a classroom with a high latent load (51%). The simulation results were analysed in terms of air properties, energy allocation, and potential energy savings. It was discovered that using two-stage dehumidification instead of one-stage dehumidification reduced regeneration temperature from 72 °C to 63 °C, which leads to considerable reduction in backup heater energy consumption. This study shows that by means of the proposed model instead of a fan coil unit, thermal comfort and energy savings of 37% can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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