Investigation of Gender-Differentiated Impacts of Water Poverty on Different Livelihood Groups in Peri-Urban Areas around Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The concept of water poverty integrates water stress, access to safe water and sanitation, socioeconomic capacity, water uses and environmental aspects. This study presents a new concept to demonstrate gender-differentiated impacts of water poverty for different livelihood groups in a peri-urban setting. The objective is to identify how gender and livelihood groups are affected by dynamic water poverty. A few peri-urban areas around Dhaka city were selected as the study area, and male and female industrial workers, small-scale male and female farmers, and economically inactive women were the target groups. Data were collected through a questionnaire survey of 220 respondents and using a number of participatory appraisal tools, such as focus group discussions, and semi-structured and key-informant interviews. Water poverty was assessed by its five components: resource, access, capacity, use and environment. Peri-urban water poverty is found not only to be limited to scarcity, or physical availability, of water resources, but also to encompass political, social, economic and institutional dimensions. The study found that inadequate availability and quality of water, restricted access and use, poor socioeconomic capacity and fragile environment affected every livelihood group, but these factors eventually led to extreme impoverishment for adolescent girls, and physically challenged and elderly women. Suggestions are provided as to how gender issues of water can be balanced at different levels to make water management decisions gender-sensitive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».