A perspective on <i>The Canadian Journal of Chemical Engineering</i> commemorating its 100th volume: 1929–2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To celebrate the 100th volume of The Canadian Journal of Chemical Engineering ( CJCE ) in 2022, we briefly narrate its history and accomplishments. The CJCE 's journey began in 1929 with the launch of the Canadian Journal of Research ( CJR ), which transformed to the Canadian Journal of Technology ( CJT ) in 1951, and finally to its present name in 1957 as the flagship publication of the Canadian Society for Chemical Engineering (CSChE). Using statistical data and keywords mined from Clarivate's Web of Science (WoS) together with manual searches of the articles published in the CJR and CJT , we describe how the scope of chemical engineering has continued to evolve, over the past 90+ years, in becoming ever more multifaceted. Chemical engineering encompasses traditional areas, such as polymers, thermodynamics, transport phenomena, transfer and separation processes, reactor design, energy conversion, process simulation and control, and environmental science; however, it has been expanding to include biotechnology, biomedical, food processing, novel composite materials, nanotechnology, renewable/green energy, CO 2 capture and transformation, and numerical techniques like neural networks, artificial intelligence, discrete element methods, etc. Like all scientific journals, the growth and success of the CJCE are attributed to the commitment of its contributing authors. We recognize and celebrate the contributions of several prominent Canadian and international researchers, who published their articles in the CJCE . With a number of new initiatives launched in the last decade, we foresee continued improvements in the stature of the CJCE as a top‐ranked journal for publishing impactful research, leading to advancements in chemical sciences and engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,016 |
| Communication savante | 0,021 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».