A perspective on <i>The Canadian Journal of Chemical Engineering</i> commemorating its 100th volume: 1929–2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To celebrate the 100th volume of The Canadian Journal of Chemical Engineering ( CJCE ) in 2022, we briefly narrate its history and accomplishments. The CJCE 's journey began in 1929 with the launch of the Canadian Journal of Research ( CJR ), which transformed to the Canadian Journal of Technology ( CJT ) in 1951, and finally to its present name in 1957 as the flagship publication of the Canadian Society for Chemical Engineering (CSChE). Using statistical data and keywords mined from Clarivate's Web of Science (WoS) together with manual searches of the articles published in the CJR and CJT , we describe how the scope of chemical engineering has continued to evolve, over the past 90+ years, in becoming ever more multifaceted. Chemical engineering encompasses traditional areas, such as polymers, thermodynamics, transport phenomena, transfer and separation processes, reactor design, energy conversion, process simulation and control, and environmental science; however, it has been expanding to include biotechnology, biomedical, food processing, novel composite materials, nanotechnology, renewable/green energy, CO 2 capture and transformation, and numerical techniques like neural networks, artificial intelligence, discrete element methods, etc. Like all scientific journals, the growth and success of the CJCE are attributed to the commitment of its contributing authors. We recognize and celebrate the contributions of several prominent Canadian and international researchers, who published their articles in the CJCE . With a number of new initiatives launched in the last decade, we foresee continued improvements in the stature of the CJCE as a top‐ranked journal for publishing impactful research, leading to advancements in chemical sciences and engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle