Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main focus of Chapter 4, in terms of the powers of the courts to address electoral wrongdoing, is section 115 of the Representation of the People Act 1983, which prohibits the use of a ‘fraudulent device or contrivance’ to induce an elector to give or refrain from giving his or her vote. A key question is, how widely was the prohibition intended to extend? Consistent with the theme developed throughout the book, the answer to that question will be that the prohibition was concerned with electoral participation fraud, and not with political viewpoint fraud. Having shown how the historical context demonstrates that this was so, the chapter examines the merits and demerits of expanding the scope of section 115-type offences to cover political viewpoint fraud or disinformation. It is argued that such an expansion is wrong in principle. In that regard, the focus is not so much on the substantive political case for tolerating the dissemination of political viewpoint fraud, but on an argument that such an expansion wrongly places the judiciary in a position in which they have to take an overtly political approach to adjudication, in determining the applicability of criminal sanctions. To that end, there is consideration of case law development in England, and in Canada and Australia, analysing the different approaches that have been taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».