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Enregistrement W4224254088 · doi:10.1111/jog.15238

Adjuvant chemoradiotherapy versus chemotherapy alone in stage <scp>III</scp> endometrial cancer: A systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4224254088 sur OpenAlexaboutno aff
Guo Zhang, He Li, Zhao Tian, Xiaoping Li, Zhiqi Wang, Xudong Liang, Yue Wang, Xiaoyan Shen, Jianliu Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of obstetrics and gynaecology research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking University
Mots-clésMedicineJadad scaleInternal medicinePublication biasMeta-analysisOncologyHazard ratioStage (stratigraphy)ChemoradiotherapySubgroup analysisEndometrial cancerAdjuvantAdjuvant chemotherapyChemotherapyCancerConfidence intervalBreast cancerCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To discuss the impact of chemoradiotherapy (CRT) on the survival of patients with stage III endometrial cancer (EC) compared with chemotherapy (CT) alone. METHODS: Articles involving adjuvant CRT versus CT on survival in stage III EC were retrieved from PubMed and EMBASE. Hazard ratios (HRs) of overall survival (OS) and relapse-free survival (RFS) were collected and pooled, and publication bias was measured by Begg's and Egger's test. Quality of researches was measured by the Newcastle-Ottawa scale and the modified Jadad scale. RESULTS: Eleven were included in the statistical analysis. A significant advantage of CRT over CT on OS was shown (HR 0.59, 95% CI 0.49-0.70). Further subgroup analysis suggested the advantage was mostly associated with stage IIIC (HR 0.63, 95% CI 0.52, 0.76]). A similar result favoring CRT was also reached on RFS (HR 0.66, 95% CI 0.47-0.93). No significant publication bias was observed. CONCLUSION: CRT was associated with a better OS and RFS than CT alone in stage III EC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,019
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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