Establishment of a Percutaneous Nephrostomy Service to Treat Obstructive Uropathy Secondary to Cervical Cancer in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Background Cervical cancer is the fourth most common cancer among women globally. Age-standardized cervical cancer mortality is higher in East Africa than anywhere else in the world. Prior to October 2018, patients presenting with obstructive uropathy secondary to late-stage cervical cancer in Tanzania who were no longer eligible for palliative chemoradiation therapy were discharged home without intervention. The purpose of this study was to evaluate whether the establishment of a percutaneous nephrostomy service in a quaternary hospital in Dar es Salaam, Tanzania, a resource-limited country, benefits patients who have late-stage cancer induced obstructive uropathy. Materials and Methods A retrospective study was performed on patients who presented with obstructive uropathy secondary to late-stage cervical cancer and have undergone percutaneous nephrostomy atMuhimbili National Hospital and Ocean Road Cancer Institute from October 2018 to May 2021. Twenty-one interventional radiology (IR) teaching teams consisting of IR attendings, IR technologists, and nurses travelled toTanzania from North America onmonthly 2-week trips during that period. A review of preprocedural, procedural, and follow-up data was performed using Research Electronic Data Capture. Statistical analysis and comparison were performed on patients’ creatinine levels preprocedure, 7 days and 30 days postprocedure. Results Sixty-two patients qualified to be included in this study. In addition to the initial 62 nephrostomy placements, 14 follow-up procedures were performed either under visiting faculty supervision or independently by the Tanzanian IR fellows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».