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Enregistrement W4224254777 · doi:10.3390/laws11030036

Band-Aid on a Bullet Wound—Canada’s Open Work Permit for Vulnerable Workers Policy

2022· article· en· W4224254777 sur OpenAlexaffabout
Eugénie Depatie-Pelletier, Hannah Deegan, Katherine Berze

Notice bibliographique

RevueLaws · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Government (linguistics)BusinessImmigrationPublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In June 2019, the Government of Canada implemented the Open work permit for vulnerable workers (OWP-V) policy, authorizing immigration officers to issue open work permits to migrant workers on employer-specific work permits if they demonstrate reasonable grounds to believe that they are experiencing abuse or are at risk of abuse in their workplace. Drawing on research conducted by a community organization on the impact of the policy, this article examines the policy’s potential to remedy the problematic effects of the employer-specific work permit and whether it has been implemented efficiently. Semi-structured interviews were conducted with organizations that provide direct legal and social support to migrant workers in Canada. Additionally, two datasets regarding the role of the OWP-V policy in IRCC’s employer compliance regime were analyzed. The research concludes that the OWP-V policy cannot be expected to counteract the high risk of abuse imposed on workers through the employer-specific work permit. Numerous barriers were identified that make it difficult for migrant workers to apply for the permit. The small number of OWP-V permits issued in proportion to the number of employers authorized to hire migrant workers makes it unlikely that the policy will significantly impact employers’ propensity to comply with the program conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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