Early Sport Specialization and Relative Age Effect: Prevalence and Influence on Perceived Competence in Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
The relative age effect (RAE) and early sport specialization (ESS) have been of growing interest in the sports world, especially in ice hockey, because of their potential adverse effects. However, little is known about their distribution within each level of play in Canadian minor ice hockey, or whether they influence young people’s perceived competence, a variable of interest in long-term sports development. A sample of elite adolescent players (N = 204) and a sample of recreational and competitive players (N = 404) were used to measure these constructs, and chi-square tabulations were conducted to compare their distribution. Our results reveal that RAE (χ2 = 20.03, p < 0.01, Cramer’s V = 0.13) and ESS (χ2 = 66.14, p < 0.001, Cramer’s V = 0.24) are present, but there are apparently no gender differences in their distributions. Neither the level of RAE nor ESS seems to affect the perceived competence of the players, regardless of gender. The results of this study highlight the presence of RAE and ESS in Canadian minor ice hockey, especially at the elite level, but indicate that they do not affect the self-perception of ice hockey players. Additional research on these concepts is needed to obtain a complete picture of their potential impact on sports development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».