Elevated Sound Levels in the Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Premature and sick neonates may require weeks of hospitalization in a noisy neonatal intensive care unit (NICU) environment with sound levels that may reach 120 decibels. The American Academy of Pediatrics recommends a maximum sound level of 45 decibels. PURPOSE: To measure sound levels in a level III NICU and to describe contributing environmental factors. METHODS: Descriptive quantitative study. Sound levels were measured using a portable sound meter in an open-bay level III NICU. Contributing environmental factors were recorded and analyzed. RESULTS: Mean sound levels for day, evening, and night shifts were 83.5, 83, and 80.9 decibels, respectively. Each period of time exceeded the recommended guidelines 90% of the time and was almost double the American Academy of Pediatrics' recommendation. Multiple linear regression findings demonstrated significant factors associated with elevated sound levels including number of neonates, number of people, number of alarms, acuity level, and shift type. Observational data explain 14.5% of elevated sound levels. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: An understanding of baseline sound levels and contributing environmental factors is the first step in developing strategies to mitigate excessive noise in the NICU. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Research should focus on effective and sustainable ways to reduce sound levels in the NICU, including inside the isolette, in order to provide an environment that is conducive to optimal growth and neurodevelopment for preterm and sick infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».