Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the study was to identify the sources of economically useful traits of winter wheat from the collection of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Federal Research Center All-Russian Institute of Plant Genetic Resources N.I. Vavilov ”(VIR) for adaptive breeding of this crop in the Middle Cis-Ural region. Highly productive varieties Harvard (k-66051 USA), Rasad (k-66087 Kazakhstan), Augusta (k-63929 Rostov region), Dominanta (k-64620 Rostov region) and AC Buteo (k-66054 Canada) were the most adaptive according to the method of L.A. Zhivotkova, Z.A. Morozova, L.I. Sekatueva (1994). But they were characterized by significant yield variability (V=36-130 %). Varieties Nastya (k-65675 Stavropol), WA007970 (k-66043 USA), AC Buteo, PA8769-158 (k-65943 USA), Ransom (k-65236 USA) and Farnum (k-65944 USA) showed high homeostaticity (Hom = 1.8-24.7). These varieties were the most productive and stable also according to the method of E.D. Nettevich, A.I. Morgunova, M.I. Maksimenko (1985). Varieties AC Buteo (6), WA007970 (15), PA8769-158 (16), Farnum (21), Ransom (21), Nastya (22) were distinguished by the sum of ranks; the sum of the ranks of the standard Moskovskaya 39 was 22. Sources of increased grain size (weight of 1000 grains 41.2-54.0 g) were identified - varieties Nemchinovskaya 17 (k-65756), Harvard, Rasad, Nureke (k-66088), Alija (k-66089), Avesta (k- 64491), Agra (k-64492), Shestopalivka (k-65060); grain content of a ear (30.9-47.3 pcs.) - Dzhangal (k-65610), Slavitsa (k-65656), Nastya, Alija. High grain glassiness of 90-100% for two years of study (2019-2020) was obtained in varieties Nastya, Farnum, WA007970, AC Buteo and Ransom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».