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Enregistrement W4224255841 · doi:10.3390/pharmaceutics14040886

An Overview of Cell Membrane Perforation and Resealing Mechanisms for Localized Drug Delivery

2022· review· en· W4224255841 sur OpenAlexafffund
Stephanie He, Davindra Singh, Brandon Helfield

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of CanadaBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésMembraneDrug deliveryCell biologyPerforationCytoskeletonCell membraneCellChemistryDrugBiophysicsNanotechnologyMedicinePharmacologyBiologyMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Localized and reversible plasma membrane disruption is a promising technique employed for the targeted deposition of exogenous therapeutic compounds for the treatment of disease. Indeed, the plasma membrane represents a significant barrier to successful delivery, and various physical methods using light, sound, and electrical energy have been developed to generate cell membrane perforations to circumvent this issue. To restore homeostasis and preserve viability, localized cellular repair mechanisms are subsequently triggered to initiate a rapid restoration of plasma membrane integrity. Here, we summarize the known emergency membrane repair responses, detailing the salient membrane sealing proteins as well as the underlying cytoskeletal remodeling that follows the physical induction of a localized plasma membrane pore, and we present an overview of potential modulation strategies that may improve targeted drug delivery approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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