Long-term outcomes of ablation, liver resection, and liver transplant as first-line treatment for solitary HCC of 3 cm or less using an intention-to-treat analysis: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Curative-intent therapies for hepatocellular carcinoma (HCC) include radiofrequency ablation (RFA), liver resection (LR), and liver transplantation (LT). Controversy exists in treatment selection for early-stage tumours. We sought to evaluate the oncologic outcomes of patients who received either RFA, LR, or LT as first-line treatment for solitary HCC ≤ 3 cm in an intention-to-treat analysis. Materials and methods: All patients with solitary HCC ≤ 3 cm who underwent RFA, LR, or were listed for LT between Feb-2000 and Nov-2018 were analyzed. Cox regression analysis was then performed to compare intention-to-treat (ITT) survival by initial treatment allocation and disease-free survival (DFS) by treatment received in patients eligible for all three treatments. Results: A total of 119 patients were identified (RFA n = 83; LR n = 25; LT n = 11). The overall intention-to-treat survival was similar between the three groups. The overall DFS was highest for the LT group. This was significantly higher than RFA (p = 0.02), but not statistically significantly different from LR (p = 0.14). After multivariable adjustment, ITT survival was similar in the LR and LT groups relative to RFA (LR HR:1.13, 95%CI 0.33-3.82; p = 0.80; LT HR:1.39, 95%CI 0.35-5.44; p = 0.60). On multivariable DFS analysis, only LT was better relative to RFA (LR HR:0.52, 95%CI 0.26-1.02; p = 0.06; LT HR:0.15, 95%CI 0.03-0.67; p = 0.01). Compared to LR, LT was associated with a numerically lower hazard on multivariable DFS analysis, though this did not reach statistical significance (HR 0.30, 95%CI 0.06-1.43; p = 0.13). Conclusion: For treatment-naïve patients with solitary HCC ≤ 3 cm who are eligible for RFA, LR, and LT, adjusted ITT survival is equivalent amongst the treatment modalities, however, DFS is better with LR and LT, compared with RFA. Differences in recurrence between treatment modalities and equipoise in ITT survival provides support for a future prospective trial in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».