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Enregistrement W4224257749 · doi:10.3390/microorganisms10040821

Diffusional Interactions among Marine Phytoplankton and Bacterioplankton: Modelling H2O2 as a Case Study

2022· article· en· W4224257749 sur OpenAlexaff
Naaman M. Omar, Ondřej Prášil, J. Scott P. McCain, Douglas A. Campbell

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesAkademie Věd České Republiky
Mots-clésPhytoplanktonBacterioplanktonIntracellularDiatomBiophysicsExtracellularSeawaterChemistryEnvironmental chemistryBiologyEcologyCell biologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine phytoplankton vary widely in size across taxa, and in cell suspension densities across habitats and growth states. Cell suspension density and total biovolume determine the bulk influence of a phytoplankton community upon its environment. Cell suspension density also determines the intercellular spacings separating phytoplankton cells from each other, or from co-occurring bacterioplankton. Intercellular spacing then determines the mean diffusion paths for exchanges of solutes among co-occurring cells. Marine phytoplankton and bacterioplankton both produce and scavenge reactive oxygen species (ROS), to maintain intracellular ROS homeostasis to support their cellular processes, while limiting damaging reactions. Among ROS, hydrogen peroxide (H2O2) has relatively low reactivity, long intracellular and extracellular lifetimes, and readily crosses cell membranes. Our objective was to quantify how cells can influence other cells via diffusional interactions, using H2O2 as a case study. To visualize and constrain potentials for cell-to-cell exchanges of H2O2, we simulated the decrease of [H2O2] outwards from representative phytoplankton taxa maintaining internal [H2O2] above representative seawater [H2O2]. [H2O2] gradients outwards from static cell surfaces were dominated by volumetric dilution, with only a negligible influence from decay. The simulated [H2O2] fell to background [H2O2] within ~3.1 µm from a Prochlorococcus cell surface, but extended outwards 90 µm from a diatom cell surface. More rapid decays of other, less stable ROS, would lower these threshold distances. Bacterioplankton lowered simulated local [H2O2] below background only out to 1.2 µm from the surface of a static cell, even though bacterioplankton collectively act to influence seawater ROS. These small diffusional spheres around cells mean that direct cell-to-cell exchange of H2O2 is unlikely in oligotrophic habits with widely spaced, small cells; moderate in eutrophic habits with shorter cell-to-cell spacing; but extensive within phytoplankton colonies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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