An Energy Performance Contract Optimization Approach to Meet the Competing Stakeholder Expectations under Uncertainty: A Canadian Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Energy performance contracts (EPC) can address economic sustainability challenges associated with residential energy retrofitting projects, including funding limitations, poor quality of project delivery, and landlord-tenant dilemma. Literature has overlooked the impact of weighted average cost of capital (WACC) and funding sources in EPC planning. However, the WACC, stakeholder priorities, and uncertainties can alter the project outcomes. This study proposes a Monte-Carlo simulation based non-linear multi-objective optimization approach to address the aforementioned challenges. A case study conducted in British Columbia indicated that the maximum overall project profitability can vary between $18,035 and $20,626 with decision priorities. The overall project profitability can vary over 9% due to uncertainties. The project profits can change over $3000 due to changes in the WACC. These observations confirmed the criticality of accounting for WACC, stakeholder priorities, and uncertainties in EPC planning. The risk of compensating for the performance compromises and profits increases simultaneously for the energy services company with the increasing contract periods, while it is inverse for the owners. Therefore, the contract period must be decided considering the profit expectations and risk tolerance of the stakeholders. Extended contract periods allow lower capital contributions from the building owners, potentially solving the principal-agent disputes in rental buildings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle