Anti-Stokes fluorescence cooling of nanoparticle-doped silica fibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first observation of cooling by anti-Stokes pumping in nanoparticle-doped silica fibers is reported. Four Yb-doped fibers fabricated using conventional modified chemical vapor deposition (MCVD) techniques were evaluated, namely, an aluminosilicate fiber and three fibers in which the Yb ions were encapsulated in CaF 2 , SrF 2 , or BaF 2 nanoparticles. The nanoparticles, which oxidize during preform processing, provide a modified chemical environment for the Yb 3+ ions that is beneficial to cooling. When pumped at the near-optimum cooling wavelength of 1040 nm at atmospheric pressure, the fibers experienced a maximum measured temperature drop of 20.5 mK (aluminosilicate fiber), 26.2 mK (CaF 2 fiber), and 16.7 mK (SrF 2 fiber). The BaF 2 fiber did not cool but warmed slightly. The three fibers that cooled had a cooling efficiency comparable to that of the best previously reported Yb-doped silica fiber that cooled. Data analysis shows that this efficiency is explained by the fibers’ high critical quenching concentration and low residual absorptive loss (linked to sub-ppm OH contamination). This study demonstrates the large untapped potential of nanoparticle doping in the current search for silicate compositions that produce optimum anti-Stokes cooling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle