Red snapper (<i>Lutjanus campechanus</i>) abundance on oil and gas platforms based on mark–recapture methods in the northern Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Oil and gas platforms provide reef habitat for many fish species on continental shelves. Red snapper ( Lutjanus campechanus) are an important component of these communities in the Gulf of Mexico, but abundance estimates are difficult to obtain. Hydroacoustic and visual-video surveys have been applied in previous abundance estimates, but such methods have difficulties. To improve abundance and fishing mortality ( F) estimates, mark–recapture methods were applied to red snapper at 22 platforms in the northern Gulf of Mexico from February 2017 through May 2020. Estimates were adjusted for emigration, tagging mortality, natural mortality, fisher nonreporting, and tag retention. Mean ± SE abundance·platform–1 (563 ± 107, range = 109–1407) and F (0.36, range = 0–1.25·platform–1) were not significantly affected by year, location, depth, or distance-from-shore. Based on an estimated 904 platforms, there were 508 952 (900 845 kg) red snapper on platforms. This indicated that red snapper on platforms accounted for only 1.2% of the 2016 Gulf of Mexico red snapper biomass. Thus, required removal of platforms will not significantly affect the red snapper stock in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».