Associations Between Addictive Behaviors, Individual Characteristics, and the Use of Gambling Services Within the World of Gaming: Cross-sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gambling within the world of gaming is an emerging phenomenon that may share common conceptual characteristics with traditional forms of gambling. The current literature suggests a higher degree of problematic behaviors in this gambling pattern, but studies are few, prompting for further research regarding individual characteristics and comorbid conditions associated with this activity. OBJECTIVE: The aim of the study is to investigate correlations between the use of gambling services within the world of gaming and individual characteristics and addictive behaviors including problem gambling. METHODS: A cross-sectional web survey was distributed to an existing panel of online respondents in Sweden. A total of 2001 respondents were included. Chi-square and Mann-Whitney U tests, followed by a logistic regression, were used in order to determine independent variables associated with gambling in the context of gaming. RESULTS: A total of 2.9% (58/1984) of respondents reported past-year gambling within gaming. Significant associations were found with male sex, younger age, history of treatment-seeking for alcohol problems, and higher Gaming Addiction Scale scores. CONCLUSIONS: The demonstrated findings strengthen previously found associations between gambling in gaming and younger age, male sex, and problematic gaming behaviors. Additionally, the association with a history of treatment needs for alcohol problems adds to the previous impression of increased problem severity and comorbidity in within-gaming gamblers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».