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Enregistrement W4224263518 · doi:10.9778/cmajo.20210216

Organ dysfunction and death in patients admitted to hospital with COVID-19 in pandemic waves 1 to 3 in British Columbia, Ontario and Quebec, Canada: a cohort study

2022· article· en· W4224263518 sur OpenAlexafffundvenueabout
Terry Lee, Matthew P. Cheng, Donald C. Vinh, Todd C. Lee, Karen C. Tran, Brent W. Winston, David Sweet, John H. Boyd, Keith R. Walley, Greg Haljan, Allison McGeer, François Lamontagne, Robert Fowler, David M. Maslove, Joel Singer, David M. Patrick, John C. Marshall, Kevin D. Burns, Srinivas Murthy, Puneet Mann, Geraldine Hernández, Kathryn Donohoe, Genevieve Rocheleau, James A. Russell

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensFoothills Medical CentreVancouver General HospitalUniversity of CalgaryKingston General HospitalOttawa HospitalUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoSurrey Memorial HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill University Health CentreCentre for Advancing Health OutcomesBC Centre for Disease ControlSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreVancouver Hospital and Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConfidence intervalPandemicOdds ratioEmergency departmentLogistic regressionCohortCohort studyEmergency medicineMechanical ventilationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Retrospective cohort studyDemographyInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There have been multiple waves in the COVID-19 pandemic in many countries. We sought to compare mortality and respiratory, cardiovascular and renal dysfunction between waves in 3 Canadian provinces. METHODS: We conducted a substudy of the ARBs CORONA I study, a multicentre Canadian pragmatic observational cohort study that examined the association of pre-existing use of angiotensin receptor blockers with outcomes in adults admitted to hospital with acute COVID-19 up to April 2021 from 9 community and teaching hospitals in 3 Canadian provinces (British Columbia, Ontario and Quebec). We excluded emergency department admissions without hospital admission, readmissions and admissions for another reason. We used logistic and 0-1-inflated β regression models to compare 28-day and in-hospital mortality, and the use of invasive mechanical ventilation, vasopressors and renal replacement therapy (RRT) between the first 3 waves of the COVID-19 pandemic in these provinces. RESULTS: A total of 520, 572 and 245 patients in waves 1, 2 and 3, respectively, were included. Patients in wave 3 were on average younger and had fewer comorbidities than those in waves 1 and 2. The unadjusted 28-day mortality rate was significantly lower in wave 3 (7.8%) than in wave 1 (18.3%) (odds ratio [OR] 0.43, 95% confidence interval [CI] 0.24-0.78) and wave 2 (16.3%) (OR 0.46, 95% CI 0.27-0.79). After adjustment for differences in baseline characteristics, the difference in 28-day mortality remained significant (adjusted OR wave 3 v. wave 1: 0.46, 95% CI 0.26-0.81; wave 3 v. wave 2: 0.52, 95% CI 0.29-0.91). In-hospital mortality findings were similar. Use of invasive mechanical ventilation or vasopressors was less common in waves 2 and 3 than in wave 1, and use of RRT was less common in wave 3 than in wave 1. INTERPRETATION: Severity of illness decreased (lower mortality and less use of organ support) across waves among patients admitted to hospital with acute COVID-19, possibly owing to changes in patient demographic characteristics and management, such as increased use of dexamethasone. Continued application of proven therapies may further improve outcomes. STUDY REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no. NCT04510623.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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