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Enregistrement W4224263769 · doi:10.2196/34577

Naturally Occurring Retirement Communities: Scoping Review

2022· article· en· W4224263769 sur OpenAlexaffvenueabout
Simone Parniak, Vincent DePaul, Clare Frymire, Samuel DePaul, Catherine Donnelly

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyRetirement communityPopulationPsychologyAging in placeConceptual frameworkMedical educationMedicineSociologySocial scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As Canada's population ages, there is a need to explore community-based solutions to support older adults. Naturally occurring retirement communities (NORCs), defined in 1986 as buildings or areas not specifically designed for, but which attract, older adults and associated NORC supportive service programs (NORC-SSPs) have been described as potential resources to support aging in place. Though the body of literature on NORCs has been growing since the 1980s, no synthesis of this work has been conducted to date. OBJECTIVE: The goal of this scoping review is to highlight the current state of NORC literature to inform future research and offer a summarized description of NORCs and how they have supported, and can support, older adults to age in place. METHODS: Using a published framework, a scoping review was conducted by searching 13 databases from earliest date of coverage to January 2022. We included English peer- and non-peer-reviewed scholarly journal publications that described, critiqued, reflected on, or researched NORCs. Aging-in-place literature with little to no mention of NORCs was excluded, as were studies that recruited participants from NORCs but did not connect findings to the setting. A qualitative content analysis of the literature was conducted, guided by a conceptual framework, to examine the promise of NORC programs to promote aging in place. RESULTS: From 787 publications, we included 64 (8.1%) articles. All publications were North American, and nearly half used a descriptive research approach (31/64, 48%). A little more than half provided a specific definition of a NORC (33/64, 52%); of these, 13 (39%) used the 1986 definition; yet, there were discrepancies in the defined proportions of older adults that constitute a NORC (eg, 40% or 50%). Of the 64 articles, 6 (9%) described processes for identifying NORCs and 39 (61%) specifically described NORC-SSPs and included both external partnerships with organizations for service delivery (33/39, 85%) and internal resources such as staff, volunteers, or neighbors. Identified key components of a NORC-SSP included activities fostering social relationships (25/64, 39%) and access to resources and services (26/64, 41%). Sustainability and funding of NORC-SSPs were described (27/64, 42%), particularly as challenges to success. Initial outcomes, including self-efficacy (6/64, 9%) and increased access to social and health supports (14/64, 22%) were cited; however, long-term outcomes were lacking. CONCLUSIONS: This review synthesizes the NORC literature to date and demonstrates that NORC-SSPs have potential as an alternative model of supporting aging in place. Longitudinal research exploring the impacts of both NORCs and NORC-SSPs on older adult health and well-being is recommended. Future research should also explore ways to improve the sustainability of NORC-SSPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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