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Enregistrement W4224266434 · doi:10.1155/2022/3447185

Blocking TGF-β Expression Attenuates Tumor Growth in Lung Cancers, Potentially Mediated by Skewing Development of Neutrophils

2022· article· en· W4224266434 sur OpenAlexaff
Yifei Fang, Xiyao Li, Yuxuan Jiang, Zhihan Ge

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransforming growth factorMedicineMyofibroblastTumor microenvironmentCancer researchCytokineLung cancerIn vivoLewis lung carcinomaTumor progressionImmunologyCancerBiologyTumor cellsFibrosisPathologyInternal medicineMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the tumor microenvironment (TME), cells secrete a cytokine known as transforming growth factor-β (TGF-β), which polarizes tumor-associated neutrophils (TANs) towards a protumor phenotype. In this work, C57BL/6 mice with TGF-β1 gene knocked out selectively in myofibroblasts receive orthotopic implantation of Lewis lung carcinoma (LLC). Then, TANs’ differentiation and tumor growth are studied both in vivo and in vitro, to examine the potential effects of TGF-β levels in TME on neutrophil polarization and cancer progression. Possible results are anticipated and discussed from various aspects. Though tumor suppression via inhibition of TGF-β signaling has been widely studied in this field, this study is the first to present a detailed experimental design for evaluating the potential antitumor effects of blocking TGF-β expression. This work provides a creative approach for cancer treatment targeting specific cytokines, and the experimental design presented here may apply to future research on other cytokines, promoting the development of novel cancer-treating strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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