CHANGES IN LIFE EXPECTANCY BETWEEN 2019 AND 2021 IN THE UNITED STATES AND 21 PEER COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND Prior studies reported large decreases in US life expectancy during 2020 as a result of the COVID-19 pandemic, disproportionately affecting Hispanic and Black populations and vastly exceeding the average change in life expectancy in other high-income countries. Life expectancy estimates for 2021 have not been reported. This study estimated changes in life expectancy during 2019-2021 in the US population, in US racial/ethnic groups, and in 21 peer countries. The study compared outcomes across five US racial/ethnic groups and is the first to estimate changes in life expectancy during the pandemic in non-Hispanic American Indian/Alaska Native and Asian populations. METHODS US and peer country death data for 2019-2021 were obtained from the National Center for Health Statistics, the Human Mortality Database, and overseas statistical agencies. The 21 peer countries included Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, England and Wales, Finland, France, Germany, Israel, Italy, Netherlands, New Zealand, Northern Ireland, Norway, Portugal, Scotland, South Korea, Spain, Sweden, and Switzerland. Life expectancy was calculated for 2019 and 2020 and estimated for 2021 using a previously validated modeling method. RESULTS US life expectancy decreased from 78.85 years in 2019 to 76.98 years in 2020 and 76.44 years in 2021, a net loss of 2.41 years. In contrast, peer countries averaged a smaller decrease in life expectancy between 2019 and 2020 (0.55 years) and a 0.26-year increase between 2020 and 2021, widening the gap in life expectancy between the United States and peer countries to more than five years. The decrease in US life expectancy was highly racialized: whereas the largest decreases in 2020 occurred among non-Hispanic (NH) American Indian/Alaska Native, Hispanic, NH Black, and NH Asian populations, in 2021 the largest decreases occurred in the NH White population. DISCUSSION The US mortality experience during 2020 and 2021 was more severe than in peer countries, deepening a US disadvantage in health and survival that has been building for decades. Over the two-year period between 2019 and 2021, US NH American Indian/Alaska Native, Hispanic, and NH Black populations experienced the largest losses in life expectancy, reflecting the ongoing legacy of systemic racism as well as inadequacies in the US handling of the pandemic. The crossover in racialized outcomes between 2020 and 2021, in which the NH White population experienced the largest decreases, likely has multiple explanations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».